¿Están listas las PyMEs para la IA?

El auge de las herramientas de inteligencia artificial (IA) operativa representa una oportunidad, pero también un riesgo para las Pequeñas y Medianas Empresas (PyMEs) mexicanas. Expertos alertan sobre un desafío clave: la desorganización y mala gestión de los datos, que puede limitar el aprovechamiento efectivo de estas tecnologías.

Transformación digital en las PyMEs

Un reciente informe sobre madurez digital revela que solo cuatro de cada diez empresas mexicanas han alcanzado la transformación digital. En particular, apenas dos de cada diez medianas empresas respaldan su información en la nube, una señal clara de la brecha tecnológica que enfrentan estas unidades económicas.

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¿Qué es el data cleaning?

En este contexto, la limpieza y estructuración de datos —conocida como data cleaning— se convierte en una prioridad estratégica. Esta práctica consiste en identificar, corregir o eliminar información errónea, duplicada o irrelevante para garantizar la calidad de la información que alimenta los sistemas digitales. En términos prácticos, esto implica evitar errores comunes como facturas con un RFC mal capturado, registros duplicados de clientes o archivos contables con incongruencias, factores que afectan la precisión de los reportes financieros y las estrategias comerciales.

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Del archivero a la nube

Óscar López, líder de innovación en CONTPAQi, afirma que “la mayoría de las PyMEs mexicanas aún operan con archivos guardados en cajones físicos, ‘archivos muertos’ que vuelven ineficiente cualquier decisión de negocio”. Para López, “tener datos duplicados, mal escritos o dispersos en distintos sistemas, es como intentar llamar por celular revisando un Excel primero. No es viable.”

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Evolución y volumen de datos en las PyMEs

La magnitud del reto se comprende mejor al considerar el volumen de información que se genera a diario. Por ejemplo, cada minuto se envían 42 millones de mensajes por WhatsApp y se suben 500 horas de video a YouTube. En este sentido, las empresas han pasado por varias etapas: del archivo en papel y la masificación de computadoras en los años 80, a sistemas legacy con almacenamiento en CDs, hasta la migración hacia la nube con acceso remoto y paneles de control para la toma de decisiones.

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Operadores con IA

Actualmente, la llegada de operadores de inteligencia artificial espacial —que recopilarán información automáticamente para predecir resultados y automatizar tareas— exige que las PyMEs se adapten con rapidez. Ya existen soluciones al alcance, como sistemas automáticos para depurar bases de datos, validar XMLs, almacenar información de forma segura en la nube y sistemas de facturación que detectan inconsistencias en tiempo real.

En definitiva, la organización y calidad de los datos no es una opción para las PyMEs, sino el cimiento para crecer con inteligencia y evitar decisiones basadas en la improvisación.

Con información exclusiva de: Juan Carlos Machorro